Vad är skillnaden mellan LiveAgents AI Chatbot och en AI-agent?

AI Chatbot finns på din webbplats eller i en chattwidget och besvarar frågor i realtid medan kunden skriver. En AI-agent arbetar i din ärendekö: en dispatchregel tilldelar den till en eller flera avdelningar, och där plockar den upp ej tilldelade ärenden på samma sätt som en mänsklig agent, utan att kunden behöver starta en livechatt.

Måste jag konfigurera en AI Chatbot innan jag kan använda en AI-agent?

Nej. De två funktionerna är oberoende av varandra. Du kan använda en AI-agent i ärendekön utan att aktivera AI Chatbot-widgeten, och det omvända gäller också. De flesta team som använder båda konfigurerar dem separat eftersom de löser olika problem: chatboten hanterar livekonversationer, medan AI-agenten hanterar ärenden i kön.

Vad kostar det att använda en AI-kundtjänstagent i LiveAgent?

Användningen debiteras från den AI-budget du tilldelar dispatchregeln, inte som en fast månadsavgift utöver abonnemanget. Du anger budgetens storlek när du skapar regeln, och användningen för AI-hanterade ärenden från den avdelningen dras från budgeten. På så sätt förblir kostnaden förutsägbar och begränsad.

Kan jag begränsa en AI-agent så att den bara svarar en gång per kund?

Ja. Inställningen för dispatchläge i regeln styr detta. 'Once per ticket' innebär att agenten svarar på ett ärende en enda gång. Därefter hanteras eventuella uppföljningar från kunden av en mänsklig agent. 'Each time the ticket is queued' kör agenten på nytt varje gång ärendet hamnar i kön igen, till exempel efter ett kundsvar. Det passar bättre för enklare, återkommande ärendetyper än för komplexa ärenden.

Vad händer om jag inte skapar en dispatchregel för en avdelning?

Ingenting förändras. En avdelning utan dispatchregel fortsätter att fungera precis som tidigare: ej tilldelade ärenden väntar på en mänsklig agent eller hanteras av dina befintliga automatiseringsregler, utan påverkan från AI-agentfunktioner som körs på andra håll i kontot. Du kan lägga till en regel för avdelningen senare utan att ändra några av reglerna som redan körs för andra avdelningar.

Kan en AI-agent täcka mer än en avdelning samtidigt?

Ja. En enda dispatchregel kan riktas mot flera avdelningar samtidigt. Du kan också skapa separata regler som kopplar samma AI-agent till olika avdelningar om du vill ha olika budgetar eller dispatchlägen för varje avdelning. De flesta team börjar med en regel för avdelningen med störst ärendevolym och delar upp reglerna senare när varje avdelning behöver en egen budget eller ett eget dispatchläge.

Hur vet jag om AI-agenten faktiskt fungerar?

Kontrollera avdelningens ärendelista efter ärenden som markerats som hanterade av AI-agenten och följ hur AI-budgeten används i förhållande till det tilldelade beloppet. Om det inte finns några AI-hanterade ärenden efter en dag med normal ärendevolym betyder det oftast att avdelningen inte får några ej tilldelade ärenden – inte att själva regeln är trasig.

Så konfigurerar du en AI-kundtjänstagent i LiveAgent: komplett guide

LiveAgents AI Agent-funktion hanterar inte ett ärende i taget. Den arbetar med hela avdelningar och plockar upp ej tilldelade ärenden inom den budget och det dispatchläge du anger. Den här guiden går igenom konfigurationen i den ordning som hjälper dig att undvika de två misstag som annars ställer till problem.

Publicerad den Sep 21, 2026 av Adam Khaled.

AI Guide Automatisering Kundsupport

Starta din kostnadsfria provperiod Boka en demo

Att konfigurera en AI-kundtjänstagent i LiveAgent innebär att skapa en regel under **Configuration > AI > AI Dispatch Rules** som kopplar en eller flera avdelningar till en AI-agent. Därefter anger du en AI-budget och ett dispatchläge innan du sparar regeln. Agenten plockar sedan automatiskt upp ej tilldelade ärenden i dessa avdelningar inom den budget och det dispatchläge du har angett – ingen kod krävs.

I den här guiden:

Vad räknas som en AI-kundtjänstagent i LiveAgent?
Innan du börjar
Steg 1: Öppna AI Dispatch Rules och skapa en ny regel
Steg 2: Välj avdelningarna
Steg 3: Välj AI-agenten och ange budgeten
Steg 4: Ange dispatchläget
Steg 5: Spara, följ upp och justera

Användningen av AI-agenter inom kundtjänst ökade från 39 % av organisationerna 2025 till 66 % 2026, enligt Salesforces State of Service: AI Agents Edition , en undersökning bland 3 075 serviceanställda som publicerades i maj 2026. Merparten av tillväxten sker i ärendekön, inte i chattwidgeten – alltså där en AI-kundtjänstagent som LiveAgents faktiskt arbetar.

Den här guiden beskriver just den konfigurationen: att koppla en AI-agent till en avdelning med hjälp av en dispatchregel. Det är ett av flera AI-verktyg för kundtjänst som ingår i LiveAgent, vid sidan av den fristående AI Chatbot-funktionen. Därför är detta en guide från LiveAgent, inte en oberoende jämförelse.

Vad räknas som en AI-kundtjänstagent i LiveAgent?

En AI-kundtjänstagent i LiveAgent arbetar i ärendekön, inte i chattfönstret. Det är en separat funktion från AI Chatbot, och förväxling av de två är den vanligaste orsaken till att någon inte hittar den inställning de letar efter.

AI Chatbot finns på din webbplats eller i en chattwidget. Den besvarar kundens frågor i realtid medan kunden skriver, innan ett ärende ens har skapats.

AI Agent arbetar efter att ett ärende har skapats. En dispatchregel tilldelar agenten till en eller flera avdelningar, där den automatiskt plockar upp ej tilldelade ärenden på samma sätt som en mänsklig agent hämtar ett ärende från kön. Ingen livechatt behövs.

Den här guiden handlar om AI Agent och dess dispatchregler. Om du vill konfigurera en chattwidget i stället är LiveAgents AI Chatbot den separata funktionen för det.

Innan du börjar

Ha tre saker redo innan du skapar en dispatchregel:

Minst en avdelning som redan har konfigurerats i kontot och som faktiskt tar emot ärenden. En dispatchregel som är kopplad till en tom avdelning har inget att plocka upp.
En AI-agent som är tillgänglig i kontot och kan tilldelas. Skapa och namnge den först under Configuration > AI > AI Agents, där du också väljer leverantör och anger vilka verktyg den får använda. Agenten måste finnas där innan den visas som ett alternativ när du konfigurerar dispatchregeln.
En AI-budget som du är beredd att tilldela. Bestäm ett startbelopp innan du börjar. En måttlig budget som du kan höja senare är enklare att överblicka än en obegränsad budget som du sedan måste försöka hålla nere.

Steg 1: Öppna AI Dispatch Rules och skapa en ny regel

Gå till Configuration > AI > AI Dispatch Rules – en särskild skärm som är separat från de allmänna skärmarna “AI Agents” och “AI Budgets” – och skapa en ny regel därifrån.

En dispatchregel kopplar en avdelning till en AI-agent. I ett och samma formulär samlas avdelningen, AI-agenten, AI-budgeten och dispatchläget. Ingenting körs förrän regeln har skapats och sparats. Det är alltså det här steget som gör om “vi har en AI-agent tillgänglig” till “en AI-agent hanterar faktiskt ärenden”.

(LiveAgent har även ett äldre, separat sätt att starta en AI-agent: en generell automatiseringsregel under Configuration > Automation > Rules med åtgärden “Run AI agent”. Det fungerar fortfarande, men då fördelas avdelning, agent och budget över flera skärmar och det finns inget motsvarande dispatchläge. Därför använder den här guiden den särskilda skärmen AI Dispatch Rules.)

Steg 2: Välj avdelningarna

Välj en eller flera avdelningar som regeln ska omfatta. En enda regel kan riktas mot flera avdelningar samtidigt, så ett supportteam som är uppdelat i “General Support” och “Billing” behöver inte två separata regler om samma AI-agent och budget ska täcka båda.

Avdelningar som inte omfattas av en matchande regel påverkas inte. Om du bara skapar en regel för “Billing” fortsätter avdelningen “Sales” att fungera precis som tidigare, utan inblandning av AI-agenter och med hantering av dina mänskliga agenter och eventuella befintliga automatiseringsregler.

Börja i liten skala. Välj den avdelning som har störst volym av repetitiva ärenden med lägst risk. Kontrollera att regeln fungerar som förväntat och utöka sedan till andra avdelningar när du har sett en eller två veckors faktiska resultat.

Steg 3: Välj AI-agenten och ange budgeten

Ange vilken AI-agent som ska utföra arbetet och från vilken AI-budget användningen ska dras. Varje dispatchregel behöver båda.

Budgeten är ingen rekommendation. Användningen för AI-hanterade ärenden i avdelningen dras direkt från den tilldelade kreditpotten. Därför kan en regel inte i det tysta överskrida det belopp du har tilldelat. Det gör kostnaden förutsägbar: du sätter ett tak för varje regel i stället för att aktivera en obegränsad tjänst.

Om du använder mer än en dispatchregel bör du bestämma om varje regel ska ha en egen budget eller om reglerna ska dela på en budgetpott. Separata budgetar gör det enklare att se exakt vilken avdelning som står för AI-användningen. En gemensam pott är enklare att hantera om du inte är orolig för att en avdelning ska använda mer än de andra.

Steg 4: Ange dispatchläget

Välj ett av de två dispatchlägena innan du sparar regeln:

Dispatchläge	Så fungerar det	Passar bäst för
Once per ticket	Agenten hanterar varje ärende en enda gång. Eventuella uppföljningar från kunden går i stället till en mänsklig agent.	Enkla engångsärenden: orderstatus, en dokumentförfrågan eller en lösenordsåterställning
Each time the ticket is queued	Agenten körs på nytt varje gång ärendet hamnar i kön igen, till exempel efter ett kundsvar.	Återkommande dialoger som inte kräver mänskliga bedömningar, till exempel grundläggande felsökningssteg

“Once per ticket” är det säkrare standardvalet för den första regeln. Det begränsar hur stor del av en enskild konversation AI-agenten hanterar, vilket gör det enklare att granska svaren och upptäcka ett dåligt mönster innan det upprepas i många ärenden. Byt en avdelning till “each time the ticket is queued” först när du har granskat ett antal av dess “once per ticket”-svar och känner dig trygg med kvaliteten.

Steg 5: Spara, följ upp och justera

Spara regeln och kontrollera läget inom ett dygn. Håll utkik efter två saker: att ärenden i den valda avdelningen faktiskt markeras som hanterade av AI-agenten och att användningen av AI-budgeten ökar i förhållande till det belopp du har tilldelat.

Om inga ärenden markeras som AI-hanterade efter en normal dag med ärendevolym får avdelningen troligen inga ej tilldelade ärenden som regeln kan plocka upp. Det behöver alltså inte betyda att själva regeln är trasig. Kontrollera att ärenden faktiskt hamnar i avdelningen som ej tilldelade och inte tilldelas automatiskt till en mänsklig agent av en befintlig regel som körs först.

Om AI-agenten svarar men svaren inte fungerar för en viss typ av ärenden är det ett tecken på att du antingen bör begränsa vilka avdelningar regeln omfattar eller ändra avdelningen tillbaka till “once per ticket” medan du granskar fler exempel. Du behöver inte ta bort något för att göra någon av ändringarna: öppna den befintliga regeln i AI Dispatch Rules, uppdatera avdelningarna, agenten, budgeten eller dispatchläget och spara den.

Gör rätt i rätt ordning

Det är alltid samma två misstag som ställer till problem med konfigurationen: att skapa en dispatchregel för en avdelning som inte har något verkligt flöde av ej tilldelade ärenden, och att välja “each time the ticket is queued” innan du har granskat tillräckligt många “once per ticket”-svar för att lita på mönstret. Båda är lätta att undvika genom att följa de fem stegen ovan i ordning och börja med en avgränsad avdelning.

När en regel fungerar som förväntat följer du samma fem steg igen för att lägga till en andra avdelning eller en andra regel. Andra gången går det bara snabbare. Så här ser AI-kundsupport ut i praktiken: inte en enda dramatisk lansering, utan en avgränsad regel som bevisar sitt värde innan nästa läggs till. Starta din kostnadsfria provperiod om du vill skapa din första dispatchregel i stället för att bara läsa om den.

Dela denna artikel

Vanliga frågor

: AI Chatbot finns på din webbplats eller i en chattwidget och besvarar frågor i realtid medan kunden skriver. En AI-agent arbetar i din ärendekö: en dispatchregel tilldelar den till en eller flera avdelningar, och där plockar den upp ej tilldelade ärenden på samma sätt som en mänsklig agent, utan att kunden behöver starta en livechatt.
: Nej. De två funktionerna är oberoende av varandra. Du kan använda en AI-agent i ärendekön utan att aktivera AI Chatbot-widgeten, och det omvända gäller också. De flesta team som använder båda konfigurerar dem separat eftersom de löser olika problem: chatboten hanterar livekonversationer, medan AI-agenten hanterar ärenden i kön.
: Användningen debiteras från den AI-budget du tilldelar dispatchregeln, inte som en fast månadsavgift utöver abonnemanget. Du anger budgetens storlek när du skapar regeln, och användningen för AI-hanterade ärenden från den avdelningen dras från budgeten. På så sätt förblir kostnaden förutsägbar och begränsad.
: Ja. Inställningen för dispatchläge i regeln styr detta. 'Once per ticket' innebär att agenten svarar på ett ärende en enda gång. Därefter hanteras eventuella uppföljningar från kunden av en mänsklig agent. 'Each time the ticket is queued' kör agenten på nytt varje gång ärendet hamnar i kön igen, till exempel efter ett kundsvar. Det passar bättre för enklare, återkommande ärendetyper än för komplexa ärenden.
: Ingenting förändras. En avdelning utan dispatchregel fortsätter att fungera precis som tidigare: ej tilldelade ärenden väntar på en mänsklig agent eller hanteras av dina befintliga automatiseringsregler, utan påverkan från AI-agentfunktioner som körs på andra håll i kontot. Du kan lägga till en regel för avdelningen senare utan att ändra några av reglerna som redan körs för andra avdelningar.
: Ja. En enda dispatchregel kan riktas mot flera avdelningar samtidigt. Du kan också skapa separata regler som kopplar samma AI-agent till olika avdelningar om du vill ha olika budgetar eller dispatchlägen för varje avdelning. De flesta team börjar med en regel för avdelningen med störst ärendevolym och delar upp reglerna senare när varje avdelning behöver en egen budget eller ett eget dispatchläge.
: Kontrollera avdelningens ärendelista efter ärenden som markerats som hanterade av AI-agenten och följ hur AI-budgeten används i förhållande till det tilldelade beloppet. Om det inte finns några AI-hanterade ärenden efter en dag med normal ärendevolym betyder det oftast att avdelningen inte får några ej tilldelade ärenden – inte att själva regeln är trasig.