
AI-självlärande loop-funktioner
LiveAgents AI-självlärande loop omvandlar automatiskt lösta supportbiljetter till strukturerad kunskap, vilket gör att din AI-chatbot kan förbättras över tid ut...

LiveAgent:s AI-biljettsortering och kategorisering läser automatiskt inkommande supportbiljetter och tilldelar rätt kategorietikett, så ditt team alltid vet vad de har att göra med innan de öppnar en biljett.
När biljetter kommer in måste någon ta reda på vad var och en handlar om innan den kan dirigeras till rätt plats. Det sorteringssteg är repetitivt, tidskrävande och lätt att få fel på när kön är full. LiveAgent:s AI-biljettsortering och kategorisering gör det automatiskt.
AI-biljettsorteringsagenten läser varje ny biljett, förstår vad kunden faktiskt frågar eller rapporterar, och tilldelar rätt kategorietikett i LiveAgent. Ditt team öppnar kön och vet redan om de tittar på en felrapport, en allmän fråga, en uppsägningsbegäran eller skräppost.
Den är utformad för att passa in i ett större automatiseringsflöde. Agenten tar ett biljett-ID som inmatning och returnerar ett specifikt etikett-ID som kan användas för att tillämpa rätt etikett på biljetten i LiveAgent via API, vilket gör det enkelt att kedja med andra automatiserade steg.
Agenten utlöses automatiskt när en ny biljett anländer, baserat på en regel som du konfigurerar i LiveAgent. För att få denna AI-agent igång och köra måste du integrera LiveAgent med en AI-agentleverantör. LiveAgent:s AI-funktionalitet tillhandahålls för närvarande exklusivt av FlowHunt . Quality Unit utvecklar både LiveAgent och FlowHunt. Detta gör att vi kan hålla dina data säkra och även ge prioriterad support till LiveAgent-användare. Här är de 4 huvudstegen för hur denna AI-agent fungerar:
Inmatning: Agenten mottar biljett-ID:t.
Hämtning: Agenten anropar LiveAgent API för att hämta den fullständiga konversationshistoriken för den biljetten.
Analys: AI:n läser innehållet och utvärderar det mot dina definierade kategorikriteria för att fastställa rätt klassificering.
Utmatning: Agenten returnerar det specifika etikett-ID:t för den matchade kategorin, som sedan används för att tillämpa etiketten på biljetten i LiveAgent.
LiveAgent debiterar inga ytterligare avgifter för att ställa in denna funktion. Användningen faktureras genom FlowHunt:s kreditbaserade prismodell, och kostnaden per bearbetad biljett är i allmänhet låg eftersom varje körning innefattar en enskild, fokuserad klassificeringsuppgift. Dina totala utgifter beror på biljettvolym och den valda AI-modellen. Du kan använda denna guide för att uppskatta dina AI-kostnader.
Installationen tar bara några steg över FlowHunt och LiveAgent. Om du inte redan har ett FlowHunt-konto kan du registrera dig på FlowHunt-registreringssidan .
Här är den nödvändiga konfigurationen:
Agenten läser inte bara ämnesraden. Den hämtar den fullständiga konversationshistoriken för varje biljett med hjälp av biljett-ID:t, så klassificeringen baseras på den fullständiga kontexten av vad kunden skrev, inte bara ett utdrag.
Agenten kategoriserar varje biljett i en av dina definierade kategorier. Standardkategorierna är en bra utgångspunkt för de flesta supportteam:
Du kan ersätta dessa standardinställningar med dina egna kategorier för att matcha hur ditt team faktiskt arbetar.
Upptäck hur LiveAgent:s AI-biljettsortering och kategorisering automatiskt läser, klassificerar och märker varje inkommande biljett innan ditt team öppnar den.

LiveAgents AI-självlärande loop omvandlar automatiskt lösta supportbiljetter till strukturerad kunskap, vilket gör att din AI-chatbot kan förbättras över tid ut...

AI-drivet ärendehanteringsprogram som automatiskt skriver svar, taggar ärenden, identifierar skräppost och dirigerar problem till rätt team. LiveAgent — avancer...

Upptäck hur LiveAgent AI, drivet av FlowHunt, transformerar supportoperationer genom automatiserade chatbots, intelligent filtrering och kategorisering.